图片来源：燃气加州理工学院从蛋白质设计到3D打印，燃气从大片段DNA插入到检测深度伪造内容……《自然》网站22日发布了2024年值得关注的七大技术领域，并指出人工智能（AI）的进步是这些最令人兴奋的技术创新应用的核心。

深度学习助力蛋白质设计从头设计蛋白质已经成熟为一种实用的工具，起落用于生成定制的酶和其他蛋白质。

在这背后，成都深度学习功不可没。

其中，燃气“基于序列”的算法使用大型语言模型，能够像处理包含多肽“单词”的文档一样，通过处理蛋白质序列辨别出真实蛋白质结构背后的模式。

例如西班牙巴塞罗那分子生物学研究所开发的ZymCTRL，起落能利用序列和功能数据设计出天然酶。

成都基于结构的算法也不遑多让。

(责任编辑：太史丁霖)